据IT之家6月27日消息，国内最大的高校云科研与智能计算平台CFFF（for the at Fudan）今天在复旦大学正式上线。 这台为发现和解决复杂科学问题而打造的科研“超级计算机”，由复旦大学与阿里云联合打造。 它在先进的公有云模型中提供超千本地并行智能计算，支持千亿参数的大规模模型训练。 这在国内大学中尚属首例，也领先于斯坦福大学等国际知名大学。

据介绍，CFFF平台由两部分组成：面向多学科融合创新的人工智能智能计算集群“切文”一号，以及面向高级研究的专用高性能计算集群“金丝”一号。

复旦大百思特网学教授、人工智能创新与产业研究院院长齐源介绍，基于10百思特网0G高速数据传输网络和阿里云全球领先的大规模异构算力融合调度技术，分层存储技术、人工智能和大数据综合技术，部署在复旦大学的“金丝”1号和托管在1500公里之外的阿里云乌兰察布数据中心的“切文”1号成为了真正的“超级计算机”。 复旦大学四个校区的所有实验设备均可高速连接，实现异构算力的统一管理、计算任务的统一调度，满足不同应用场景下科学化、智能化研究和应用的需求。

齐源表示，依托公有云模式，运行在CFFF平台上的项目可以享受超大卡并行智能算力。 千卡并行有效算力达到业界领先水平92%，扩展能力达到万卡。 万卡的并行有效算力可达90%。

同时，公有云更加低碳、绿色。 阿里云绿色数据中心技术结合乌兰察布当地自然气候优势，CFFF平台可实现年均PUE低于1.2，每年总共节省电费2000多千瓦，节省电费500万元，每年平均减百思特网少 15% 的碳排放。 吨。

目前，CFFF平台上的第一批科研成果已经诞生。 IT之家注意到，复旦大学人工智能创新与产业研究院李浩团队近日发布了包含 45 亿参数的大规模短期天气预报模型。 预报中心）汇总平均水平，将预报速度从原来的小时级别缩短到3秒以内。

“基于CFFF平台的千卡并行智能计算，只需要一天的时间就可以完成如此​​大规模模型的训练，在传统计算平台上很难做到。” 李浩说道。

复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，在数据和智能技术驱动的“大科学时代”，如何在日新月异的科技创新环境中赢得主动，实现创新突破重点领域是时代赋予大学的命题。 作为新兴的科学研究超级计算架构，以CFFF平台为代表的智能计算平台将成为科学研究的重要支撑力量，大幅提高科研效率，降低科研成本，加速发现科学原理和成果。技术突破，有效推动大科学模型发展。 降落。