元数据管理平台（睿治数据治理平台）

元数据是什么？官方解释说，元数据是描述数据的数据，广泛的解释说，元数据是除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据外，用来维持整个系统运转所需的信息的数据。在这个信息化的时代，面对海量的企业数据需要收集和处理，这些数据形态多样化。企业需要一个系统来有效管理这些数据。

元数据：是对数据的结构进行管理，抽取数据仓库或者其他系统的元数据，人工配合去维护公司不同系统的元数据，同时可以监控公司整体的元数据变化。这样可以解决数仓与数据报送等多个系统之间，一边修改了数据结构，例如在数据报送系统添加了一个字段，如果数据仓库没有及时更新数据的结构，两个系统之间数据的结构不一致，导致数据混乱或者无法入库等问题。数据标准：给数据定义一套标准，防止数据在多个系统之间进行不同的标准转换时数据不统一问题。例如时间类型的数据，可能在不同的场景需要保存的精确度不一样，这样就导致同一个数据有多个标准，最后数据转换时因为标准不同而导致出错等问题。数据质量：定义一定的规则，检查数据的质量，提高入库数据的质量。将一批数据根据自己定义的规则去检查，可以查询出本批数据有多少是不符合要求的，也可以及时的通知相关部门对数据进行修改和补录等，从而避免大量脏数据或者残缺的数据进入数据库。

亿信睿治数据治理平台元数据管理内百思特网置近30种采集适配器，基本支持所有的主流数据库的元数据采集，并且可自定义元百思特网模型，采集文件数据源的元数据；数据质量管理内置13中质量检查规则，满足各个场景的质检需求，是笔者目前见过最完善的数据质量管理平台。

亿信百思特网元数据管理系统拥有丰富健全的元数据采集机制，支持多种适配器模式，用户可以选择相应的采集适配器，从所需的数据库源中定义采集任务，获取到用户所需的元数据，系统支持多种数据库的数据采集，具有良好的兼容性。

元数据分析模块采用了图形的方式展示元数据的血缘分析和影响分析，能直观展示出向上追溯元数据对象的数据来源，向下寻找依赖该元数据的元数据或实体，能快速分析元数据变化时所带来的影响。更有全链分析来对对应元数据寻找前后有关联的所有元数据。数据分析模块还拥有数据地图，关联度分析，属性差异值分析能以拓扑图展示元数据的层次，提供元数据的关系层次，对比同类元数据的属性差异。通过多方面的分析能较全面的展示元数据之间的关联，深层次对元数据进行分析。

系统通过建立元模型来定义元数据的属性、依赖关系，提供了基本的元数据模型，还能让用户通过自定义来新建元模型来满足业务的需要，丰富的元模型结构能适用于广泛的业务元数据。此外，元数据还提供了健全的版本管理，通过新建或修改元模型适应业务需求的不断变更，能够更好的满足业务变更的需要，提高系统的可扩展性。同时系统还提供了元数据的检索，能快速定位到所需的元数据，提供了元数据的变更查询和变更订阅的功能，能够实时监测元数据的变化。

数据在等待一个高效的采集和分析处理方式，展示它最有价值的一面，企业在需求一个实时高效的管理元数据的系统，亿信元数据管理系统在悄然的到来，它在等待着你，可以和你一起解读元数据的奥秘，分析挖掘出数据的价值。