据IT之家7月31日消息，阿里巴巴达摩院近日与大连理工大学合作推出了名为. 该框架主要由视频多对象分割器（VMOS）和掩模优化器（MR）组成，旨在“实现对视频中任何对象的高质量跟踪”。

研究团队表示，基于开源框架DeAOT和HQ-SAM，在此之上进行了一些改进，实现了“分割视频中每个目标”的可能性。

▲ 图片来源页面

同时，研究团队使用-T作为特征提取器来提高框架区分不同类型对象的能力。 同时，添加了门控传播模块（GPM），以方便框架在复杂环境中感知更多微小物体并生成高质量物体百思特网。 的即时目标掩码。

据悉，在比赛中，它以0.615的质量分获得第百思特网二名。 研究团队表示，该AI框架可应用于人脸识别、智能驾驶、监控跟踪等领域，并有百思特网望在未来商业应用中落地。

▲ 图片来源页面

目前该项目已开放，感兴趣的朋友可以访问这里，IT之家的核心功能抄录如下：

1、多目标跟踪：可以同时跟踪多个目标，适合复杂场景下的目标跟踪任务。

2、目标分割：可以对视频中的目标物体进行精确分割，生成高质量的目标掩模，可用于目标识别和分析。

3、高质量输出：跟踪结果质量高、准确率高，可以满足各种应用场景的需求。

4. 易用性：提供简洁的界面和用户指南，用户可以轻松使用和集成该工具。

广告声明：文章中包含的外部跳转链接（包括但不限于超链接、二维码、密码等）用于传达更多信息，节省选择时间。 结果仅供参考。 IT之家的所有文章均包含此声明。