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AIGC 管理办法明确提升算力效能 普慧算力迎来风口

AIGC 管理办法明确提升算力效能 普慧算力迎来风口

时间:2023-07-21 03:02:07 来源:网络整理 作者:bianji123

当前,以易为代表的生成式人工智能(AIGC)掀起了新的技术浪潮,作为底层结构的大型模型产业也迎来了爆发式增长。 与此同时,生成式人工智能的健康发展和规范应用已成为行业共识。

为此,国家网信办等七部门联合出台了《生成型人工智能服务管理暂行办法》(以下简称《办法》),对大规模模型开发原则、技术开发与治理、服务规范、监管责任等提出了明确要求,鼓励生成型人工智能技术在各行业、各领域的创新应用。 《办法》还鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片、支撑软件平台等基础技术的自主创新; 推动生成人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设; 推动算力资源协同共享,提高算力资源利用效率。

AIGC行业迎来规范发展利好政策。 国家大力支持企业级场景的应用研发和实施。 企业作为技术创新的主体,无疑获得了创新发展的信心和保证。 联想集团作为大型车型百思特网时代的“铲子卖家”,在AIGC产业生态的构建过程中也将受益匪浅。

算力算法跟进,大规模商用浪潮带动“卖铲子”收入

平安证券认为,我国高度重视并支持AIGC行业发展。 《办法》的实施体现了监管合规与新技术发展相辅相成,有效引导“科技向善”,预示着我国人工智能大规模商业化浪潮即将开启。

数据、算法、算力三大核心要素是各类大规模模型竞争的焦点。 现阶段投入商用的大型模型参数基本都在千亿级,训练千亿参数或者万亿参数的模型离不开计算能力。 算力已成为各大国家和各大企业技术战略布局的重点。

作为全球最大的计算能力基础设施提供商,联想集团也是全球最大的高性能计算机供应商、全球第三大服务器提供商、第五大存储设备制造商。 在30多年的计算基因驱动下,他创造性地提出了“通用算力”的概念,“铲子卖家”的角色深入人心,率先在大规模商用浪潮中占据一席之地。

许多ICT科技企业在内部苦练基本功的同时,也面临着广阔的时代机遇。 在人工智能模型训练算力需求快速增长的背景下,我国持续加快以智能计算中心为代表的智能算力基础设施建设。 近日,国务院新闻办召开2023年上半年工业和信息化发展新闻发布会透露,我国算力总量位居世界第二,保持年均30%左右的增速,智能算力占新增算力设施的一半以上,成为算力增长新引擎。 百思特网据中国信息通信研究院测算,2022年我国核心算力产业规模将达到1.8万亿元。

IDC预测,2021-2026年中国智能算力规模年复合增长率预计将达到52.3%。预计未来3-5年中国算力发展仍将主​​要由智能算力驱动,并有望继续保持全球领先地位。

_国税局效能提升_7850提升算力

在算法方面,联想集团也实现了多项业界领先的突破。 例如,基于联想智能控制器的场景检测算法可以让设备智能适应不同场景,在游戏场景中提升性能,在会议场景中提升续航。 这些基础属性的提升可以更好的让AIGC算法在联想设备上运行; 基于计算机视觉交互研究,可以实现4倍视频分辨率和4倍帧率。

AI大模型从“规模化”到“应用化”,“普惠”算力释放价值潜力

如今,AI大规模模型赛道上的竞争愈演愈烈,正在进入深水区。 联想集团认为,未来AI大模型的发展有三大趋势,即场景化、轻量化、类脑化。 场景解决特定垂直领域的需求,即大模型的实现。 轻量级问题是并行或端到端部署大型模型时需要考虑的问题。 由于目前大模型的设计仍然是开环结构,如果想要实现与物理世界的交互,比如控制机器人完成任务,那么就需要引入闭环反馈机制,根据机器人当前的状态和环境的变化自主规划机械臂的下一步动作。 这就像大脑一样。

毕马威与联想集团联合发布的《“普慧”算力开启新计算时代》报告也指出,AI大模百思特网型的真正价值最终将在具体场景中体现,未来行业竞争将从“规模”转向“应用”。 但目前大规模模型训练都是在云端实施,所使用的算力集中,精度要求高,成本高,这意味着大规模模型的实施必然面临能耗与性能的平衡问题。 破局之道在于大小模型的协同进化,即大模型经过大参数训练后,通过高精度压缩将大模型转换为可以在设备上使用的小模型。 大模型相当于超级大脑,小模型相当于垂直领域专家,共同推动AGI的落地。 在这个过程中,算力从中心化到无处不在,从泛化到智能化,也正是“普惠”算力释放价值的过程。

作为中国数字经济领军企业,联想集团凭借强大的技术支撑,正在围绕“端-边-云-网-智能”的全新IT技术架构,持续推进服务型智能化转型,助力AI大模型走向深度学习。 联想集团CTO兼高级副总裁芮勇曾介绍,除了基础设施之外,联想也在考虑AIGC技术在产品和业务中的应用。 例如,优化和定制智能设备中的跨模态生成模型,使其可以加载到手机或平板电脑上生成个性化内容。

联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁何志强曾表示,虽然人工智能已经证明了其巨大的产业潜力,但如何结合场景,如何与应用层建立良好的链接,在形成产销闭环的同时赋予B端生产力革命,仍然是市场化前的巨大课题。 为此,联想创投充分发挥科技瞭望塔作用,布局更前沿的人工智能领域,为集团物色优秀的大型企业。 近日,联想创投独家投资了人工智能基础模型公司(),该公司致力于打造领先的SOTA(state-of-the-art)基础模型。

“科技赋能中国智能化转型”是联想集团的使命。 在大规模商用的浪潮中,联想集团围绕普惠算力核心技术不断探索新的应用场景。 万千行业数字化、智能化升级的宏伟云图正在徐徐展开。

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