自 2003 年首次绘制人类基因组图谱以来，科学家们一直试图寻找导致自闭症的特定基因。

但新的研究表明，之前的研究已经走向了错误的方向，自闭症是由“支持DNA”而不是特定基因的突变引起的。

人工智能系统筛查了1790个家庭的全部基因。 这些家庭中只有一个人被诊断患有自闭症。 这种基因筛查可以了解哪些基因和 DNA 片段可能导致其中一名家庭成员患有自闭症。 症状，而其他家庭成员则没有。

这种遗传性疾病似乎不是由基因突变引起的，而是由调节和影响基因的“垃圾DNA”中的轻微扭结引起的。 直到最近，“调节DNA”还被认为在人类基因组的表达中发挥次要的支持作用。

但这项最新研究首次证实了一个长期未经证实的理论，即 DNA 任何方面的损伤都可能是严重、复杂疾病的根源。

随着我们对人类基因认识的加深，我们发现人类基因远比最初认识的复杂和难以理解。 这项最新研究带来了许多新发现，但由于我们之前的一些假设（例如许多疾病可归因于单个基因）过于简单化，更多的研究陷入了死胡同。

人工智能正在帮助我们做出新发现并帮助我们找到问题的根源。 在这百思特网项研究中，计算机系统不仅自动分析已知基因及其支持DNA，还自动分析多余的“垃圾D百思特网NA”，这些垃圾DNA被认为毫无意义，但却占人类基因组的99%。

通过对每个潜在的化学基因对和调控 DNA 进行编目，有助于了解最终的“结果”是百思特网什么，这是一项可能涉及人一生的任务。 同时，这项研究还分析了我们已知的致病突变。

最新的研究将使用计算机生成“疾病影响评分”，该评分可用于衡量基因突变对疾病产生影响的可能性。 据悉，这并不是第一次开展此类研究工作，但这项研究通过人工智能分析，让科学家们更加关注“支持DNA”突变的程度，这将直接影响患者的病情。自闭症。

此前类似的研究发现，自闭症患者及其亲属之间所调节的基因没有显着差异，但在这项最新研究中，科学家发现两者之间所调节的基因有所不同。

人工智能系统分析了1790个家庭的基因，其中只有一名家庭成员患有自闭症，其他家庭成员均未患有这种疾病。 此前，只有不到 30% 的人有明确的遗传原因，其余的仍然是个谜。 现在，研究人员表示，他们在“垃圾DNA”中发现的突变可以解释一个以前未解之谜。

自闭症患者在基因上是相似的，既然我们已经开辟了这个研究领域，下一步就是了解所有可能与自闭症相关的各种因素。