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IT之家7月12日消息，据上海交通大学新闻与学术网报道，该校在刚刚结束的2023世界人工智能大会上首次推出“木兰”科学模型1.0。

据介绍，木兰科学大模型包括三个领域模型，由上海木兰开源开放研究院发布：

其中，科学模型-化学合成号称是第一个能够生成反应条件和“人机交互”反馈优化的大型化学模型。 合成全链、潜在功能分子（如药物分子）的过程及其合成方案设计可以加快整体时间“从传统方法的几个月到几十分钟”。

该平台还提供化学聊天机器人和化学合成助手，支持用户用自然语言进行交互，并可以根据用户给出的目标分子一次性提供百思特网生成合成方案和检索合成方案。

科学模型-神经流体声称创建了一个视觉和直观的学习框架。 上海交通大学表示，该模型可以将物理启发的生成式AI技术应用于流体粒子模型的计算和模拟。 《内部流体动力学》，在粘度、密度等可逆流体性质方面，在问题规模、模拟速度、模型泛化、反问题求解精度等方面，也“突破了现有流体数值模拟的计算瓶颈”方法”。

科学大模型-评估基准是第一个包含基础科学领域动态数据的评估基准。 据称涵盖约18000个具有挑战性的科学问题，涉及化学、物理和生物学三个基础科学领域。 其包括基础知识、知识应用、科学计算和科研能力四个方面的数十个子领域，旨在综合评价大模型的科学知识掌握水平和辅助科研能力。

IT之家附上开源官网，官方页面链接百思特网：

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