IT之家6月29日消息，日本媒体ZDNET近日发文称，中国正在全国范围内推动鸟类识别AI的普及。 它们不仅可以用来确定物种和种群数量，还可以预防鸟类引起的传染病。 和流行病。

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在昆明等城市，每年的某个时间都会百思特网有大量候鸟来访，但统计候鸟到来的唯一方法是通过目视观察和经验判断。 如今，使用鸟类识别AI可以显着减少判断错误，它可以从照片中识别和区分不同的候鸟，同时统计候鸟的数量。

鸟类识别AI开发负责人表示，在研究基于视觉的AI时，开发者有时会主动使用鸟类识别作为验证算法的手段，因为鸟类的种类很多，而且彼此非常相似，所以他们可以表现良好。 体现算法的能力和水平。

文章称，中国最先进的鸟类识别人工智能不仅可以使用图像，还可以使用声音百思特网。 在很多有森林等障碍物的地方，人们往往只能听到鸟儿的声音，看不到飞翔的鸟儿。 因此，开发人员设计了一种算法，将鸟鸣声转换为频谱并提取其特征来识别鸟类。 通过图像和声音的结合识别，可以进一步提高AI的识别准确率。

目前国内使用的鸟类监测AI有多种不同的部署方案，比如在公园或湖泊附近安装小型服务器，本地化AI处理后将数据上传到云端服务器。 另一种选择是将所有数据处理交给云端。 无论哪种方式，都大大降低了人力成本，并且全天候监控的效率显着提高。

文章的结论是，这些技术还带来了额外的无益的人类干预，可以让鸟类在监测区域停留更长时间而不会受到惊吓。 中国还将该技术应用于更多领域，例如预测鸟类的流行病和传染病，目前的系统可以识别800多种鸟类。

IT之家此前报道，各国动物保护机构正在探索利用人工智能提高工作效率百思特网的可行性。 美国科学家此前曾利用AI技术对野生动物进行识别和计数，准确率高达96.6%。

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