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IT之家6月25日消息，AI初创公司近期发布了其语言模型MPT-30B，该模型拥有300亿个参数，训练成本“仅为其他同类竞争模型的一小部分”，有望推动业界逐步降低此类模型训练的成本，拓展了AI模型在更广泛领域的应用。
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该公司CEO兼联合创始人Rao表示，MPT-30B的培训成本为70万美元（约502.44万元人民币），远低于GPT-3等同类产品所需的数千万美元。 此外，由于MPT-30B成本较低、体积较小，也可以更快地训练，更适合部署在本地硬件上。
据悉，利用Alibi和技术优化模型可以实现更长的文本长度和更高的GPU计算利用率。 也是少数能够使用H100 GPU的实验室之一。 与之前的成果相比，当前每个GPU的吞吐量增加了2.4倍以上，可以带来更快的完成时间。
除了让人工智能技术更容易使用之外，还重点关注提高数据质量和提高模型性能。 他们目前正在开发一种工具，帮助用户在预训练期间对特定领域的数据进行分层，以确保训练期间的多样化和高质量的数据组合。
该公司表示，将模型扩展到300亿个参数只是第一步，接下来他们将在降低成本的前提下推出更大、更高质量的模型。
IT之家注意到，开发者可以从 Face 上下载并使用开源的 MPT-30B 基础模型，开发者还可以利用自己在本地硬件上的数据对模型进行微调。
