你说我猜，“看过无数部电影”，分分钟猜出记忆最深处的电影

2023/6/21 13:07:06 主编：孟泽

两三个线索就能找到一部被遗忘已久的电影？ 让我试试吧！

你有没有经历过——

我看过一部电影，或者看过一个电影片段，比如抖音上的三段极简解说； 或者我听朋友提到一个精彩的片段，我当时就答应去看。

这些场景有一个共同点——如果你当时不记得名字的话，那就是gg。

这辈子，脑海里萦绕的只有这些剪影般的片段，但想看整部电影却无能为力，因为我不知道如何去寻找。

当然除非它再次发生。 如果你有幸再次看到它，那就赶快去玩吧。

然而，对于我们父母这一代人来说，令人难忘的只有一些老电影的片段，而几乎不可能回忆起电影的名字。

现在，这个问题不是问题！

最后一位网友分享了他如何用它来帮助妈妈找到记忆中久违的电影片段的名字。

拼凑而成

关键问题是，有时候脑子里的碎片记忆可能什么都触及不到，记住的东西可能完全没用，还可能出现记忆偏差。

比如我记得去年初五就看过这部电影（这种记忆没什么用）。

我记得这部百思特网电影里有道恩强森，还秀了一下肌肉（这种记忆有用但不是很有用，因为道恩强森演过很多电影，每部电影都会秀肌肉）。

我记得这部电影里有沉腾（也许根本就没有沉腾，而是徐峥）。

我记得这部电影有一个在城市街道上飙车的场景（很多电影都有这个场景，比如速度与激情系列、极盗车神等）。

一般来说，三四条有用的信息就可以大致锁定我们想要的电影。

可惜这不是重点，即使把所有的细节都拼凑起来，电影的名字依然无人知晓。

是时候大声喊出来了。

其实用GPT来做这个已经足够成熟了。 它可以帮助我们找到符合条件的电影片名。

显然，我们能回忆的情节越多，效率就越高。 如果上映时间、导演、主演、主要情节、电影类型等内容都能回忆起来，那么准确度会非常高。

我们来看看这个小家伙是如何做到的。

不过，他首先对比了谷歌（搜索引擎）和生成式人工智能之间的差异。

小哥认为，搜索引擎和生成式AI的技能是不同的方向，在检索电影的表现上略有重叠。

对于检索电影来说，没有谁比谁更好，这取决于您的需求。

不料，意外发生了——“幻象”到来

为了产生更多这样的实验性内容，小哥请网友们分享他们的父母告诉他们的看过的电影。

小哥先尝试了这个：我要说的电影，它讲述了地球上一座外星城市的故事。 一开始，这座城市是由一个人管理的，但他突然遭到袭击，负责人变成了外星人。

并且快速将情节与 2009 年的科幻惊悚片《第九区》相匹配，并给出了自己的概括。

小兄弟说，猜对一次显然比巴德猜对了百思特网但又给出了30个选项要好。

当然，你提供的参数和细节越多——电影上映的时间范围、演员或导演、背景和主题——立即爆红的机会就越大。

但真正的考验恰恰是它能否将模糊的电影记忆转化为准确的电影片名。

于是，小哥哥邀请网友分享父母看过但记不住名字的电影。

“有一部电影，里面有一个有趣的情节和足球。”

“听起来你指的是电影《天堂可以等待》（ Can Wait，1978）”回答道，“他在其中扮演一个名叫乔的足球运动员，他很早就去世了，但有机会以另一个人类的身体返回地球。”

嘿！ 还是打了一次。

不过小哥还是觉得信息可以少一点。

“有一部布鲁斯主演的电影，他在里面是裸体的。”

相比之下，巴德看起来就像一个小学生。 巴德说，当他看到包含裸体的文字时，他感到被冒犯了。

然而，经过勇敢的尝试，它完成了《整九码》（2000）。

但可惜的是，这部电影中不仅有裸体。 经过一番挖掘，小哥给出了另一个答案——《夜色》（1994）。

就这一次！

接下来，哥哥又收集了这两个。

“有一部蜘蛛侠电影，蜘蛛侠是黑人，是哪一部？”

据说如果你所说的黑色指的是服装（而不是肤色），那么它应该是2007年的《蜘蛛侠3》。

不过，这个问题似乎并没有困扰蜘蛛侠粉丝。

当然，作为生成式AI模型，难免会遇到幻觉。百思特网

最后一个小兄弟说，他尝试了几次，发现自己开始编一些以前从未看过的电影。

这让小弟不得不低着头说：“不行。”

参考：