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颠覆式创新（改变世界的15个颠覆性创新）
每一天，人们都在不断探索世界。每一天，都会有无数新的想法诞生。伴随着这些新的想法，每一天，都有人把挑战变为机遇。
世界瞬息万变，下一个想法是什么？下一个机遇又在哪里？
近日，ARK Invest 发布了 2021 年度大创意报告 Big Ideas 2021，强调了在创新领域的最新发展，并提供了本年度最具颠覆性的研究。
今天，人们已经目睹了新技术突破的加速发展，为了启发人们关注这些突破带来的影响及这些突破创造的机会，ARK Invest 从 2017 年开始，每年都会发布年度大创意报告 Big Ideas。
ARK Invest 将 “颠覆性创新” 定义为，引入一种具有技术支持的新产品或服务，该产品或服务可能会改变世界的运作方式。
ARK Big Ideas 2021 报告也相当全面，涵盖了几个关键的新兴技术和创新机会，为人们对未来的几年的科技价值投资指明了方向。
2021 改变世界的 Big Ideas
1. 深度学习
ARK 团队认为深度学习可能是我们这个时代最重要的软件突破。报告指出，深度学习将在未来 15-20 年内，为全球股票的市值增加 30 万亿美元。
2. 数据芯片的革新
ARK 团队认为数据芯片行业正在发生一场革命，更便宜、更快、更节能的处理器正开始逐渐成为未来发展的主流。报告指出，到 2030 年数据芯片的市场将以每年 21% 的速度增长至 410 亿美元。
3. 虚拟世界
社会每天都在与虚拟世界互动，而虚拟世界现在还处于初级阶段。ARK 表示，虚拟世界的收入每年将增长 17%，从目前的约 1800 亿美元增长到 2025 年的 3900 亿美元。今天，虚拟世界彼此独立，但未来它们可能会实现互操作，最终达到未来学家认为的 “元宇宙”。
4. 数字钱包
ARK 表示，数字钱包可能会给人们带来超过 4.6 万亿美元的机会，并颠覆传统银行业务。
5. 比特币
更颠覆传统的是 ARK 团队对比特币的预测和观察。ARK 团队估计，如果所有的标普 500 指数公司将 1% 的现金用于比特币，比特币的价格将上涨约 4 万美元。
6. 比特币：机构投资者来了
ARK 认为，比特币的快速增长已使其定位在投资组合中。“我们认为比特币提供了资产中最引人注目的风险回报收益比。正如我们的分析的那样，在未来五到十年内，它的网络资本规模可能从大约 5000 亿美元扩大到 1-5 万亿美元。”
7. 电动汽车
电动汽车也是 ARK 认为瞬息万变世界中十分关键的一部分，ARK 在特斯拉动荡不安的整个过程中一直为特斯拉提供支持。该公司表示，电动汽车正在接近汽油动力汽车相同的标价。电动汽车销量将从 2020 年的约 220 万辆增长 20 倍，到 2025 年达到 4000 万辆。
8. 自动化
ARK 评论说，当机器人来临时，它们将有助于创造就业机会。同时它希望自动化可以结合以下四点：
更高的工资：使员工受益；
更低的价格：使消费者受益；
更高的利润率：使公司受益；
更高的投资：创造良性循环。
ARK 团队认为，自动化将在未来五年内为美国 GDP 带来 5% 的增长达到 1.2 万亿美元。
9. 无人驾驶网约车
ARK 的研究表明，到 2030 年，自动乘车平台每年将产生超过 1 万亿美元的利润。此外，汽车制造商和车队所有者可以分别获得 2500 亿美元和 700 亿美元的利润。
10. 无人机送货
ARK 对无人机送货的研究是该公司的另一个颠覆性创新主题，到 2030 年，无人机交付平台将产生约 2750 亿美元的交付收入、500 亿美元的硬件销售和 120 亿美元的地图收入。
11. 轨道航空航天
ARK 的预测是，包括卫星连接性和高超音速飞行在内的轨道航空机会每年将超过 3700 亿美元。
12.3D 打印
3D 打印是另一个潜在的干扰因素，ARK 估计 3D 打印将彻底改变制造业，并且以每年约 60％的速度增长，从去年的 120 亿美元增长到 2025 年的 1200 亿美元。
13. 长读测序
ARK 估计长读测序收入将以每年 82％的速度增长，从 2020 年的 2.5 亿美元增长到 2025 年的约 50 亿美元。
14. 多种癌症筛查
关于医疗保健，ARK 相信，与历史上任何其他医学干预措施相比，使用液体活检进行多种癌症筛查可以预防更多癌症死亡。
根据 ARK 的研究，创新技术的融合已经将多种癌症筛查的成本降低了 20 倍，从 2015 年的 3 万美元降至今天的 1500 美元，到 2025 年将再下降 80% 以上，降至 250 美元。
15. 第二代细胞和基因疗法
第二代细胞和基因疗法是该报告的最后一篇，ARK 预测第二代细胞和基因疗法可将肿瘤治疗的总潜在市场增加 20 倍以上。
根据 ARK 的说法，深度学习可能是我们这个时代最重要的软件突破。根据 ARK 的研究，深度学习将在未来 15-20 年内为全球股票市值增加 30 万亿美元。
图 | 深度学习是软件 2.0
报告认为，深度学习正在创造下一代计算平台，其中包括：
智能对话平台：在人工智能的支持下，智能扬声器在 2020 年回答了 1000 亿条语音命令，比 2019 年增长了 75％；
无人驾驶汽车：Waymo 的自动驾驶汽车已在 25 个城市（包括旧金山、底特律和凤凰城）收集了超过 2000 多万英里的真实世界行驶里程；
消费类应用程序：使用深度学习进行视频推荐的 TikTok，日活人数已经超过了 Snapchat 和 Pinterest 的总和。
图 | 深度学习正在创造下一代计算平台
ARK 指出：尽管硬件和软件的进步，每年将人工智能培训成本降低 37％，但人工智能模型的规模却仍以每年 10 倍的速度增长，相比较培训成本的降低速度来讲这种规模增长的速度更快。因此，人工智能培训的总成本不断攀升。我们相信最先进的人工智能培训模型成本可能会增加 100 倍，从目前的大约 100 万美元增加到 2025 年的 1 亿美元。
图 | 深度学习需要无限算力
深度学习还将在人工智能芯片领域创造繁荣。ARK 估计，在未来五年中，数据中心在人工智能处理器上的支出将增加四倍以上，从目前的每年 50 亿美元增加到 2025 年的 220 亿美元。
图 | 深度学习正在创造 AI 芯片的繁荣
同时，ARK 预测人工智能将从视觉扩展到语言。报告指出：2020 年是会话式 AI 的突破年。人工智能系统首次能够以人类一样准确地理解并生成语言。会话式 AI 所需的计算资源是计算机视觉的 10 倍，并在未来几年会刺激相关领域的大量投资。
图 | AI 正在从视觉扩展到语言
报告中最大胆的估计也许是，深度学习可以创造比互联网更大的经济价值。ARK 认为，深度学习将在未来 15-20 年内为股市的资本增加 30 万亿美元。
图 | 深度学习可以创造比互联网更大的经济价值
除了上述的内容，Big Ideas 2021 的深度学习部分还使用了单独页面介绍了 GPT-3。
报告认为，AI 的每个领域都在进步，而自然语言处理和深度学习正是 AI 领域中发展最快的部分。GPT-3 是该领域最新的潮流引领者，它一出现就成为了每一个社交媒体讨论的话题。
图 | OpenAI 的 GPT-3 是第一个能真正 “理解” 语言的 AI
GPT 是一种自动回归语言模型，由人工智能研究实验室 OpenAI 创建，使用深度学习来生成类似于人的文本。GPT-3 是 GPT 系列的第三代产品，被认为是迄今为止创建的最大的人工神经网络。该系列模型的工作方式类似于手机中的自动完成功能，可尝试预测人们输入中缺少的难题。
2019 年，OpenAI 发布了拥有 15 亿参数的 GPT-2，这是第一个具有超过 10 亿参数的自然语言模型，这在当时被人们认为是惊人的壮举。仅仅过了一年，OpenAI 就发布了 GPT-3，其参数高达 1750 亿，GPT-3 的诞生，颠覆了人们的既有认知。
GPT-3 可以生成推文、写诗、总结电子邮件、回答琐碎问题、翻译语言，甚至可以编写计算机程序。在这一过程中，它只需要获得很少的提示就能完成这些任务，其中一些技能甚至让专家们都措手不及。
尽管以前的语言模型也以类似的方式工作，但 GPT-3 可以执行以前模型做不到的事情，比如编写自己的计算机代码。更重要的是，它可以只用几个例子为特定的任务做准备，而不是像它的 “前辈们” 那样，需要成千上万个例子和数小时的额外训练。
（来源：Pixabay）
而为推动研发我国自主的大规模预训练模型，北京智源人工智能研究院、阿里巴巴、清华大学、中国人民大学、中科院、搜狗、智谱?AI、循环智能等单位科研骨干组成 “悟道” 联合攻关团队，启动了新型超大规模预训练模型研发项目 “悟道”，包括四类大规模预训练模型：
文源：以中文为核心的超大规模预训练语言模型 ；
文汇：面向认知的超大规模新型预训练模型；
文澜：超大规模多模态预训练模型；
文溯：超大规模蛋白质序列预训练模型。
其中， 文源：以中文为核心的超大规模预训练语言模型，第一阶段 26 亿参数规模的中文语言模型已于 2020 年 11 月 14 日发布；文汇：面向认知的超大规模新型预训练模型，已于 2021 年 1 月 11 日发布，文汇模型参数规模达 113 亿，仅次于 DALL?E 模型的 120 亿参数量，是目前我国规模最大的预训练模型，并已实现与国际领先预训练技术的并跑。
下一步，“悟道” 团队将加快四类大规模预训练模型的研发进度。特别是 “文汇” 模型，未来将着力在多语言、多模态条件下，提升完成开放对话、基于知识的问答、可控文本生成等复杂认知推理任务的能力，使其更加接近人类水平。
身处于一个科技创新的时代中，一行行代码，一串串数字，背后都蕴藏着无穷的力量。正如 Big Ideas 2021 报告中所说，深度学习可以创造比互联网更大的经济价值，并将在未来 15-20 年内为股市的资本增加 30 万亿美元。以 GPT-3 为代表的 AI 前沿发展方向，也定将开启一个全新的智能时代。
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