营销生产力呈爆炸式增长，大型模型开启了营销创新。 不久前举行的2023中关村论坛上，发布了《中国人工智能大模型地图研究报告》。 报告显示，截至5月底，国内参数超过10亿的大模型已发布79个。 这些大型模型可以生成自然流畅的语言，实现智能问答、文本摘要、自动翻译等任务，广泛应用于搜索引擎、语音识别、智能客服等场景。 随着大型车型应用的发展，人们的日常工作和生活方式将逐渐改变。 依托互联网行业的大发展，营销具有快速迭代、创新、多数据的特点，成为大模式的最佳实践领域。

大车型让品牌市场进入更有针对性

当涉及到更垂直、更专业的领域时，通用型大模型所能给予用户的专业知识明显不足。 这时候就需要在专业领域长期积累的企业发挥作用。 以明略科技为例，明略深耕营销领域17年，在美妆、3C、大健康、汽车等领域积累了大量营销数据。 探索互联网营销趋势和热点，形成更有针对性、垂直化的应用场景。

通过明略科技的知识图谱，我们发现牛油果和酸奶是当前品类的增长热点。 基于这些数据洞察，我们可以建议品牌商对牛油果酸奶进行一些新的研发。 我们有了概念之后，还可以用它生成式AI可以做营销文案、品牌宣传图、包装图等，输入一些简单的文字，比如成分、功效等，可以用大模型来在几秒钟内生成大量短视频脚本。 语音合成技术大大缩短了短视频创作周期，大大提高了营销生产力，加速了产品创新研究。

直播和客服，交给温暖的人工智能

直播主播需要花费大量的时间和精力来准备直播内容，还百思特网需要具备一定的主持能力和演讲技巧。 为了解决这些问题，数字直播应运而生。 数字真人直播的优势不仅在于减少主播的准备时间和精力，还可以实现更加智能化的直播。 数字真人直播可以通过人工智能技术实现语音识别、图像识别、自然语言处理等功能，让直播更加智能化。 例如，数字真人直播可以根据观众的兴趣和喜好推荐相应的直播内容，还可以根据观众的反馈调整直播内容，从而实现更加个性化的直播。

在智能客服应用中，大模型使得智能客服拥有更加高效、流畅、自然的对话处理能力，能够更准确地理解用户意图并提供更贴切的答案，从而提高对话处理效率，增强对话处理效率。用户的参与感和满意度。 大模型更高的扩展性和适应性可以让智能客服更好地处理新出现的百思特网问题和场景。

提供有价值的见解和预测

在互联网的开放数据中，关键信息的提取被消费者的海量声音所掩盖。 在舆情报告的分析中，过去传统的方法是根据营销数据做一些图表和数据，客户自主判断词云图中高频词可能是什么原因。 但如果用大模型来做舆情报告，就可以自动在图中标记出值得关注的点并总结原因，相当于增加了一个助手来帮助人们看图表。 但大模型在网络侧跑上亿文本的数据是不现实的，所以可以通过大小模型结合来实现。 首先使用一个相对较小的模型来读取报告，提取关键信息，然后结合大模型的能力进行无监督聚合和分析，以非常合乎逻辑的方式呈现报告。

挑战并存，企业如何拥抱大模式？

可以预见，将大规模模型融入企业级应用的发展方向百思特网是不可阻挡的。 在这种情况下，企业必须积极拥抱变革，乘浪前行，以免被变革的洪流所吞噬。 而前进的重要条件之一就是保持自身的竞争力。 因此，在大模型时代，数据的重要性更加凸显。

数据是训练大型模型的基础。 大型模型需要海量、多样化、高质量的数据进行训练，以提高其语言理解和生成能力。 只有拥有足够的数据支持，大模型才能学习到更准确、更全面、更有代表性的知识，从而提高其性能。 然而，无差异化的“饲料”使得一般大模型的结果并不专业。 企业想要输出更有竞争力的内容，就需要依靠自己积累的数据，这些数据可以是知识库、标签，甚至是关键词，积累起来的只有一方的数据才能对模型进行增强和优化。

但如果把数据喂给通用的大模型，就意味着企业会亲手拆除自己的商业护城河，导致行业知识变成公共知识，独有数据变成共享数据，企业最终可能会被吞噬通过模型。 在这种情况下，私有化部署可以解决这个问题。 企业部署在本地后，不仅可以很好地利用自己的数据，还可以保护企业数据的隐私，在连接内部资源的同时享受大模型的效果。 获得。

从市场准入，到品牌上线，再到报告分析，大模特将有机会深度参与营销全环节，这也意味着营销全环节将有机会重做。 一般的大模型由于缺乏知识，在垂直领域存在障碍。 在这种情况下，明略科技利用庞大的营销数据和知识库对模型进行增强，通过大小模型的插拔进一步提高输出效果。

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