IT之家6 月 28 日消息，微软研究院今天透露，过去三年来，该公司一直在开发一种使用光子和电子而不是晶体管来处理数据的计算机。 这种计算机称为模拟迭百思特网代机（AIM），可以突破“摩尔定律”的限制，解决一些特定问题。

　　Microsoft Analog Iterative Machine

　　摩尔定律是由英特尔公司创始人之一戈登摩尔在上世纪提出的。 它指的是集成电路上可容纳的晶体管数量每两年就会增加一倍。 然而，随着晶体管的尺寸变得越来越小，这一定百思特网律开始达到极限。

　　根据微软的说法，模拟光学计算是使用包括光学和电子学在内的模拟技术来构建受捕获所需计算的方程约束的物理系统。 这对于某些以线性和非线性运算为主的应用程序非常有效。 在优化问题中，寻找最优解就像大海捞针一样。 微软团队开发了一种新算法，对于此类寻针任务非常有效。 该算法的核心运算涉及执行数十万甚至数百万次向量-矩阵乘法，向量代表需要确定其值的问题变量，矩阵对问题本身进行编码。

　　微软还透露，巴克莱金融公司的Lee正在使用模拟迭代器来帮助解决股票购买大额资金交易的跟踪问题。 这个问题很难解决百思特网，因为交易量非常大。 这些交易通常被描述为交付与支付系统。 一个简单的例子是交付现金支付的证券——价值 1,000 美元的 100 股公司股票。 问题在于，每笔交易和每个参与者都受到各种限制，包括法规和可用余额。 此类交易的数量惊人。 他举了DTCC的例子，DTCC是一家清算所，其子公司到2022年处理的交易价值将达到2.5万亿美元。由于大多数大型银行都使用清算所，这项研究有可能使整个银行体系受益。

　　据IT Home报道，巴克莱银行将在一年内试用微软的AIM。 如果成功，这种混合计算机可用于其他类型的金融任务，例如欺诈检测。

　　广告声明：本文所包含的外部跳转链接（包括但不限于超链接、二维码、密码等）用于传达更多信息并节省选择时间，结果仅供参考。 IT之家所有文章均包含此声明。